B.Tech in Computer Science with Data Science in MUIT University

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MUIT Noida के शीर्ष B.Tech स्कूलों में से एक, डेटा एनालिटिक्स प्रोग्राम के साथ कंप्यूटर साइंस में बी.टेक, विशेष रूप से आगामी 10 + 2 छात्रों को डेटा साइंस में एक सफल करियर की दिशा प्रदान करने के लिए। के लिए डिज़ाइन किया गया है। उद्योग, और बिग डेटा के उभरते अनुप्रयोगों में। नोएडा में हमारे बी टेक स्कूल में व्यापक कार्यक्रम कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी, डेटा बेस प्रबंधन, पीएलटी, डेटा संरचना और बिग डेटा प्रौद्योगिकी के मूल सिद्धांतों को शामिल करता है।

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डेटा साइंस का अवलोकन देने के लिए, यह इस समय अकादमिक क्षेत्र में सबसे अधिक चलन में आने वाले पाठ्यक्रमों में से एक है। पाठ्यक्रम एक बहु-अनुशासनात्मक है जो वैज्ञानिक विधियों और दृष्टिकोणों का उपयोग करता है जिसमें विभिन्न एल्गोरिदम और प्रक्रियाएं शामिल हैं। ये एल्गोरिथम प्रक्रियाएं संरचित और असंरचित डेटा दोनों से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करती हैं। हम, एमयूआईटी में, सुनिश्चित करते हैं कि हमारे छात्रों को केवल सर्वोत्तम सुविधाएं प्रदान की जाती हैं – दोनों अकादमिक और पाठ्येतर गतिविधियों के संदर्भ में।

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B.Tech in Computer Science with Data Science कहलाना उन लोगों के लिए गर्व की बात है, जिन्होंने इस कोर्स का अध्ययन किया है और कर रहे हैं, क्योंकि यह कंप्यूटर स्ट्रीम के तहत इंजीनियरिंग के सबसे अनुशासनात्मक और कठिन पाठ्यक्रमों में से एक के रूप में जाना जाता है। नोएडा में शीर्ष बी.टेक स्कूलों में से एक होने के नाते, हमारे संकाय यह सुनिश्चित करते हैं कि छात्रों को सर्वोत्तम ज्ञान दिया जाए और उन्हें औद्योगिक / कॉर्पोरेट मानकों के अनुसार तैयार किया जाए। हम यह सुनिश्चित करने के लिए कई तकनीकी फेस्ट, क्विज़, मॉक प्लेसमेंट इंटरव्यू और ऐसी कई गतिविधियों का आयोजन करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हमारे छात्रों का पालन-पोषण दिलचस्प तरीके से हो। यह कहने के बाद, हम यह भी सुनिश्चित करते हैं कि हमारे छात्रों के उत्साह को बनाए रखने के लिए परिसर के भीतर सांस्कृतिक कार्यक्रम, खेल आयोजन और ऐसी अन्य गतिविधियों का भी आयोजन किया जाए।

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Course Name

Course Duration

Course Eligibility

B.Tech in Computer Science with Data Science

8 semesters (4 Year)

Pass in 10+2 or equivalent with 55% minimum marks (Maths + Science/ Statistics, English Medium)

B.Tech Computer Science with Data Science Syllabus

Semester 1	Engineering Mathematics – I C Language – I Statistics – I Concepts of Programming & IT Science of Consciousness – I
Semester 2	Engineering Mathematics – II Statistics – II C language – II (Data Structure and Algorithms) Data Automation Using Excel & VBA Python – I (Data Handling and Manipulation) Science of Consciousness – II
Semester 3	Engineering Mathematics – III Relational Database Management System and SQL Python – II Computer Networking Operating System with Linux programming Science of Consciousness – III
Semester 4	Cloud Computing & IoT R – I (Data Handling and Manipulation) Data Base Administration IT Data Visualization and Data Story Telling Using Tableau & Python PDP – IV Environmental Science Computer Organization & Architecture Science of Consciousness – IV
Semester 5	Machine Learning I R – II (Statistical Modeling) Principles of Economics Software Life Cycle & Project Management Introduction to Java Science of Consciousness – V
Semester 6	Data Warehousing and Data Mining Theory of Computation Mobile Application Development Cyber Security Machine Learning II Science of Consciousness – VI
Semester 7	Natural Language Processing Applied Time Series Analysis SPSS Elective Big Data Analytics Optimization Techniques Deep Learning with Python, Tensor flow nad Keras Web Analytics Financial Risk Analytics Handling Large Unstructured Text Data Using Big Data Technologies Science of Consciousness – VII
Semester 8	One Elective – Deep Learning Marketing Analytics Optimization Techniques Natural Language Processing Web Analytics Financial Risk Analytics Handling Large Unstructured Text Data Using Big Data Technologies Dissertation Science of Consciousness – VIII

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MUIT का मिशन शिक्षा और प्रशिक्षण की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाना है ताकि प्रत्येक छात्र एक संपूर्ण व्यक्ति के रूप में विकसित हो सके जो शारीरिक रूप से स्थायी, भावनात्मक रूप से परिपक्व, बौद्धिक रूप से प्रबुद्ध, सौंदर्य की दृष्टि से विकसित, नैतिक रूप से स्वस्थ और आध्यात्मिक रूप से इच्छुक हो।

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